EFFIZIENTE PROZESSOPTIMIERUNG DURCH RPA

Mithilfe von RPA-Bots transformierte Visionet die veraltete Plattformintegration, Datenerfassung und die Cloud-Archivierungsprozesse einer internationalen Bank, was zu einer sechsfachen Steigerung der Effizienz führte.
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Herausforderungen

Bei unserem Kunden handelt es sich um eine große internationale Bank. Bisher wurden dort einige wichtige Geschäftsaufgaben manuell durchgeführt, unter anderem die Datenmigration, bei der Daten aus gescannten Dokumenten in die Haupt-Banking-Anwendung eingetippt wurden. Diese manuellen Tätigkeiten kosteten viel Zeit, waren fehleranfällig, wirkten sich negativ auf die Mitarbeiterproduktivität aus und lenkten die Aufmerksamkeit des Bankpersonals von wichtigeren Aufgaben ab.
Der Kunde wollte eine verbesserte Effizienz erreichen und gleichzeitig die Betriebskosten und Komplexität verringern. Um diese Ziele zu erreichen, wurde eine einzige Plattform benötigt, die diese Routineaufgaben automatisiert und die Kommunikation zwischen den veralteten und modernen Anwendungen in Echtzeit ermöglicht.

International Bank view of building

Lösung

Visionet nutzte seine Erfahrung in der Robotic Process Automation, um mehrere der Prozesse des Kunden zu umzuwandeln, unter anderem die Integration der alten Plattform, Dateneingabe und Cloud-Archivierung. Wir verwendeten UiPath-Bots, um die Datensätze zwischen dem alten AS400-System des Kunden und Microsoft Dynamics CRM in Einklang zu bringen, wodurch wertvolle
Geschäftsinformationen nun zur Nutzung über das E-Services-Portal und mobile Apps abrufbar sind. UiPath-Bots wurden trainiert, um den Eingang neuer Anhänge an spezifische E-Mail-Konten zu registrieren, bestimmte Formulare korrekt zu identifizieren, aus den Formularen Informationen zu ziehen und die relevanten Formulare in der Banking-Anwendung des Kunden auszufüllen. Die durchschnittliche Datenerfassungsdauer wurde von 30 auf 5 Minuten reduziert. Bots wurden auch verwendet, um Aufnahmen von Sprachanrufen in das MP3-Format umzuwandeln und diese in die Azure Cloud hochzuladen. Die benötigte Zeit zum Ausführen des Prozesses zur Aufnahmearchivierung wurde von mehreren Tagen auf wenige Stunden reduziert.

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